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<intent-filter> 안드로이드 앱 시작점 지정하기 안드로이드 앱을 처음 만들고 빌드했는데…앱 아이콘은 나왔는데 눌러도 아무 일도 안 일어나더라구요? 이 글은 그런 분들을 위한 작은 팁입니다.안드로이드 앱에서 처음 실행될 액티비티(화면)를 지정하는 방법, 그리고 그 핵심인 에 대해 정리해봅니다. 1. 왜 가 필요한가요?안드로이드는 앱을 실행할 때, 어느 액티비티를 실행해야 할지 명시적으로 알아야 합니다.특히 앱을 설치한 뒤 런처(홈 화면)에서 아이콘을 눌렀을 때 어떤 화면이 열릴지 지정해줘야 하죠. 이걸 설정하는 게 바로 아래와 같은 입니다. 2. 두 속성의 역할태그의미이 액티비티가 앱의 진입점임을 정의 (Entry Point)홈 화면(런처)에 앱 아이콘을 등록하고 클릭 가능하게 함 즉, 이 두 줄이 함께 있어야..

[MySQL] 코딩테스트 전 정리 중복 제거하기 - 고유한 이름만 출력하고 싶을 때SELECT count(distinct name) as countfrom animal_inswhere name is not null 물고기 종류 별 대어 찾기 - ~ 중에 가장 큰 것만 고르기select id, fish_name, lengthfrom fish_info as f left join fish_name_info as non f.fish_type=n.fish_typewhere (f.fish_type, f.length)in (select fish_type, max(length)from fish_infogroup by fish_typehaving length > 10) 잡은 물고기 중 가장 큰 물고기의 길이 구하기 - 출력형태 지정하기-- 1. 최대 길..

[DL] 딥러닝에 필요한 Numpy 문법 총정리 0. Numpy 라이브러리 불러오기import numpy as np 'numpy 라이브러리를 불러와서 np로 사용하겠다'고 선언 1. Numpy 배열 연산기본 연산# Numpy 배열 생성list = [1, 2, 3, 4, 5]list = np.array(list)# Numpy 배열 덧셈 연산list_np += 2print(list_np) #[3 4 5 6 7]# Numpy 배열 곱셈 연산list_np *= 2print(list_np) #[6 8 10 12 14]# 행렬 곱 ([x의 열 수 = w의 행 수]여야 함)x = np.array([[2, 1]])w = np.array([[1], [1]]) print(x @ w + b) #[[4]] 두 배열 간의 연산 (같은 위치에 있는 요소끼리 연산)a = np...

[Python] 코딩테스트 시간 복잡도 꿀팁 개발자라면 한 번쯤 겪는 순간이 있다.“어..? 로직은 맞는데 왜 시간 초과가 뜨지?” 이 글에서는 코딩테스트에서 자주 하는 시간 복잡도 관련 실수들과 그에 대한 효율적인 대체 방법을 정리해봤다.1. list보다 set/dict를 사용하기if target in arr: # O(n)if target in set(arr): # O(1)in 연산은 리스트에서는 선형 탐색이라 느리다.중복 제거, 존재 여부 판단, 빠른 검색이 필요한 경우 set/dict 자료형을 우선적으로 고려하는 습관을 들이는 것이 좋다. 2. pop(0) 대신 deque의 popleft()를 사용하기from collections import dequedq = deque([1, 2, 3])dq.popleft() # O(1)리..

[Python] 이중 반복문 한번에 탈출하는 4가지 방법 파이썬에서는 반복문을 빠져나올 때 보통 break를 사용한다.하지만 이중 반복문과 같이 중첩된 구조에서는 단일 break로는 바깥 루프까지 탈출하기 어렵다. 지금부터 파이썬에서 이중 반복문을 한 번에 탈출할 수 있는 대표적인 4가지 방법을 알아보자 방법1. flag 변수를 사용하기found = Falsefor i in range(10): for j in range(10): if i * j == 20: found = True break if found: breakprint("탈출 완료")flag 변수를 통해 바깥 루프까지 탈출하는 구조가장 많이 쓰이지만, 코드가 길어지고 가독성이 떨어지는 단점 존재 방법2. 함수를 분리하고 retu..

[Python] 2차원 배열에서 (행의 합 - 열의 합) 계산하기 2차원 배열을 다루다 보면, 특정 행 또는 열의 합을 구해야 하는 경우가 많다. 특히, 어떤 문제에서는 (i번째 행의 합 - i번째 열의 합)을 계산해야 할 때가 있다. n = len(matrix)gift_score = [0] * n # 선물 지수 저장용for i in range(n): row_sum = sum(matrix[i]) # i번 사람이 준 선물 총합 col_sum = sum(row[i] for row in matrix) # i번 사람이 받은 선물 총합 gift_score[i] = row_sum - col_sumgift_score[i] = sum(matrix[i]) - sum(row[i] for row in matrix)

[Python] 리스트에서 [[0]*n]*n이 문제를 일으키는 이유 파이썬에서 2차원 리스트를 만들 때 아래처럼 코드를 작성하는 경우가 많다.n = 3singo = [[0] * n] * n 겉보기에는 3x3 형태의 2차원 리스트처럼 보이지만, 사실은 모든 행이 같은 리스트 객체를 참조하는 위험한 코드이다. 1. 왜 문제가 될까?위 코드의 의미를 풀어보면 이렇다.row = [0, 0, 0]singo = [row, row, row] # 동일한 객체를 3번 참조 즉, 실제로는 하나의 리스트를 여러 번 복사한 게 아니라, 같은 객체를 여러 번 참조(얕은 복사)하고 있는 것이다. 🔍 예제로 확인하기singo = [[0]*3]*3singo[0][1] = 1print(singo)예상 출력[[0, 1, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]실제 출력[[0, 1, 0], [..

[Python] 리스트를 Key로 갖는 딕셔너리 만들기 파이썬에서 리스트의 각 요소를 딕셔너리의 key로 만들고, 초기값으로 특정 값을 할당하고 싶을 때 사용할 수 있는 대표적인 방법 1. dict.fromkeys(list이름, 값)my_dict = dict.fromkeys(id_list, 0)print(my_dict) # {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0} 2. 딕셔너리 컴프리헨션my_dict = {key: 0 for key in id_list}print(my_dict) # {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0} 3. 일반 반복문my_dict = {}for key in id_list: my_dict[key] = 0 *. 각 key에 다른 값을 넣고 싶을 때values = [10, 20, 30]my_dict = {k: v for k, ..

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